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Este artículo ha sido escrito por Lea

La mayoría de las tendencias tecnológicas que están redefiniendo los contornos de las líneas de negocio se basan en la noción de marketing predictivo. Podríamos mencionar el aprendizaje automático, la automatización del marketing, los grandes datos…. El marketing predictivo es una herramienta estadística por excelencia, y es cada vez más estratégico para las grandes cuentas que lo utilizan para analizar el comportamiento de sus clientes. Y, aunque el sector bancario y de seguros no es una excepción, está bastante adelantado.

Definición de marketing predictivo

Como explica AfterData, un experto en marketing predictivo y uno de nuestros socios: «El marketing predictivo es una de las aplicaciones de la analítica predictiva. Esta última tiene por objeto anticipar ciertos acontecimientos y comportamientos para acompañar, prevenir o corregirlos. Se basa en técnicas de modelado basadas en un historial de datos.

Y, si a veces tenemos que ser cautelosos con las «palabras de moda» detrás de las cuales podemos poner un montón de cosas, a veces vagas, el marketing predictivo no es una de ellas. Esto no es un juego de manos. O un fenómeno de moda efímero. ¡Es al revés! Con sus muchos beneficios, el marketing predictivo todavía tiene un futuro brillante por delante.

El marketing predictivo, aliado de bancos y compañías de seguros

Ingresos, gastos, patrones de consumo… Los datos del sector son una verdadera mina de oro si se explotan eficientemente. Y para hacer eso, hay que confiar en el análisis predictivo. Su principal activo: los profesionales de la banca y los seguros pueden dirigirse a sus clientes de una manera más específica porque los entienden mejor.

OK. Y, más concretamente, ¿cuáles son los beneficios del marketing predictivo para los bancos y las compañías de seguros?

El producto adecuado, a la persona adecuada, en el momento adecuado, al precio adecuado

Cada cliente potencial o cliente está expuesto a un número absolutamente enorme de mensajes publicitarios (+1200 / día!). Para destacar, las marcas deben tener un conocimiento perfecto de su ecosistema, y este conocimiento del cliente se basa en un gran volumen de datos a analizar. Esta es la razón de la personalización de las ofertas. En efecto, el marketing predictivo permite ofrecer ofertas, servicios y contenidos estudiados y personalizados para responder a las diferentes necesidades del consumidor incluso antes de su formulación efectiva. Ser capaz de reaccionar en tiempo real es un activo real para el sector de la banca y los seguros en perpetuo movimiento, donde la velocidad es la clave. ¿Cuál es el reto de la predicción en la personalización? Retener segmentos de clientes de mayor valor agregado y mejorar los precios y las tasas de suscripción de varios contratos.

Yo también te quiero

Tenga cuidado con las señales débiles que indican la partida inminente de un cliente. Gracias al marketing predictivo, los actores de la banca y de los seguros pueden recoger las señales de insatisfacción antes de que ocurra realmente. Resultados: son capaces de limitar el desgaste de los clientes, también llamado «churn«. Así, la Mutuelle de Poitiers Assurances, uno de los clientes de Efficy cliente , utiliza una plataforma de marketing predictivo, puede anticipar la rescisión del contrato, predecir el apetito del prospecto, o incluso refinar sus previsiones de ventas. Para más información, lea el artículo sobre Seguros y Banca 2.0.

Mejor detección de fraudes

Proporcionar una visión predictiva permite identificar las vulnerabilidades potenciales aguas arriba, antes de que se conviertan en problemas reales. Es una gestión activa. El marketing predictivo permite así a los bancos y aseguradoras identificar comportamientos inusuales o incoherencias en los expedientes de indemnización con el fin de detectar reclamaciones fraudulentas. Como resultado, se ahorra y se evitan las crisis.

Marketing predictivo y CRM, dos herramientas que van de la mano

«El objetivo es hacer la vida más fácil a[las personas encargadas, directa o indirectamente, de la gestión de las relaciones con los clientes] complementando sus datos CRM estándar con información sobre el apetito de sus clientes por ofertas específicas. El reto es siempre anticiparse mejor a las necesidades de los clientes y optimizar el tiempo de los empleados», explica Alexis Monier, fundador de AfterData y…. antiguo colega nuestro (prueba de que el CRM y el análisis predictivo van de la mano 😉).

Otro vínculo innegable entre el CRM y el marketing predictivo es el aprendizaje automático. Porque, en palabras sencillas, el aprendizaje automático permite transformar grandes datos en datos eficientes. Y para que estas predicciones sean las mejores posibles, la calidad de los datos debe estar ahí. Y muchas funcionalidades CRM permiten asegurar esta calidad: motor de deduplicación, KPIs, herramienta de purga, anonimización, archivo, campos obligatorios….

En resumen, el marketing predictivo es una herramienta muy poderosa que, junto con el CRM, le ayuda a conocer mejor a sus clientes y comprender mejor sus necesidades.

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