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Ce post a été écrit par David Jiménez

1. Des données, des données, des données : en avoir encore et toujours plus

Big Data et analyse prédictive et prescriptive

Les données sont partout, dans le moindre recoin, le moindre détail. Si, auparavant, elles nécessitaient de grandes infrastructures, des réseaux ou des centres de gestion de données, ce n’est désormais plus le cas. En effet, Pauly Duncan, CTO de Edge Intellige explique que « l’analyse de données tend à aller vers le Cloud ou l’Edge. Et, dans quelques années, l’Edge et le Fog Computing cohabiteront avec le Cloud et seront utilisés pour différents types de processus analytiques ».
Une chose est sûre : en 2019, les données seront encore plus denses. Et elles ne cesseront de se densifier. Nous devrons donc avoir des outils solides et adaptables pour faire face à ces changements. En parallèle, nous devrons nous former aux nouvelles façons de d’analyser les données avec, par exemple, l’analyse prédictive. D’ailleurs, petit point vocabulaire : l’analyse prédictive consiste en l’analyse conjointe de données historiques afin de pronostiquer et de prédire des résultats futurs en vue de préparer les bons plans d’action.

Et si le machine learning engloutissait l’analyse de données ?

Le machine learning a encore beaucoup à apprendre de l’analyse de données. La priorité vise à lui permettre d’apprendre et à réaliser des tâches spécifiques. Les algorithmes qui sont derrière cette technologie sont parfaitement adaptés à certains cas d’usage et suggestions prédictives. Alors que les analyses de données plus traditionnelles sont, quant à elles, plus utiles pour des analyses en série, des panels de contrôle, etc. De fait, en 2019, nous aurons de plus en plus de solutions intégrant les dernières techniques de machine learning pour des missions bien particulières. Il sera alors plus facile de détecter les fraudes en temps réel dans l’industrie, d’offrir des expériences d’achat hautement personnalisées, et ainsi de suite.

2- L’intelligence artificielle : comment ajouter de la valeur à l’expérience client ?

L’intelligence artificielle peut et va éliminer de nombreux obstacles auxquels les utilisateurs font face aujourd’hui. L’automatisation de process via des robots, ou RPA (Robotic Process Automation) continuera à se développer, de même que le chatbots, les assistants virtuels et l’internet des objets (IoT). Grâce à l’IA, nous pourrons bientôt faire des choses jusqu’alors impensables. De quoi proposer une expérience inoubliable et 100% satisfaisante à vos clients, prospects, partenaires, fournisseurs et salariés.

Il existe néanmoins un risque, ou plutôt une limite, à l’IA. En effet, ce qui est souvent négligé, c’est l’énorme fossé entre les données créées et la capacité humaine à les traiter et les exploiter. Chez nous, au sein du Groupe Efficy, on aime bien tourner la question ainsi : comment passer du big data au smart data ? Aaah, là tout de suite, ça fait réfléchir !

Et ce n’est pas tout, il existe également un écart entre la disponibilité des outils d’analyse actuels et leur adoption au sein des organisations. Ces brèches peuvent -et doivent- être résolues afin que l’humain garde le pouvoir sur toutes ces technologies.

3- Data storytelling et analyse conversationnelle : comment faire parler ses données ?

Une nouvelle langue à expliquer, mettre en lumière et défier

Pour la plupart des gens, l’analyse de données est un sujet ennuyant. C’est là que l’explication de données pilotée par des machines prend tout son sens. Les machines délivreront des arguments factuels sous forme de langage naturel. L’analyse conversationnelles rendra cette approche beaucoup plus interactive. Intégrée aux réflexions business, elle facilitera la prise de décision.

Data-analysis

Source: https://www.forbes.com/sites/gradsoflife/2018/12/20/how-to-shrink-the-skills-and-people-gaps/#2fe0fead1e83

4- L’intelligence client

Les clients évoluent à la vitesse grand V. Les entreprises doivent s’adapter, suivre les tendances et ne surtout pas perdre le fil. Pour cela, une solution : s’équiper d’un logiciel CRM. Nous allons, bien sûr, prêcher pour notre paroisse mais nos suites logicielles sont pensées pour vous aider à analyser vos données en toute sécurité. La connaissance client étant au cœur de toute stratégie d’entreprise, elle vous permettra d’optimiser votre Relation Client.

Enfin, il va sans dire que la Relation Client est en pleine mutation. Offrir la meilleure expérience à vos clients doit être la première de vos priorités. Les solutions de gestions de la Relation Client devront être de plus en plus précises, se concentrer sur les besoins des clients, quantifier et prévoir leur comportement, les analyser, les segmenter… En 2019 et dans les années à venir, nous entendrons souvent parler d’intelligence client ou comment convertir des données en informations de valeur ?

 

Alors, prêt à affronter cette nouvelle année en étant à la pointe de la technologie ? Et surtout n’oubliez pas qu’il n’est pas forcément nécessaire de déployer toutes les technologies dans votre entreprise. L’essentiel est de les utiliser à bon escient, et surtout parce que c’est un levier pour atteindre vos objectifs et répondre à votre stratégie. A vous de jouer !

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