Data-analyse, 4 trends om in de gaten te houden in 2019 - Efficy
data-analysis

DATA-ANALYSE

4 TRENDS om in de gaten te houden in 2019

 

Data is de ruggengraat van het bedrijfsleven geworden. Welke datatrends kunnen we in 2019 verwachten? Laten we eens kijken naar wat dit nieuwe jaar in petto heeft.

 

1 – Data, data en nog meer data!

Big Data en voorspellende analyse

Data is alom vertegenwoordigd en stelt hoge eisen aan infrastructuur, netwerken en datacenters. Dit is echter aan het veranderen. Duncan Pauly, CTO van Edge Intelligence legt uit: “Analytics zal naar de cloud (of de ‘edge’) gaan. […] ‘Edge’ en ‘fog’ computing zullen naast de cloud bestaan ​​en worden gebruikt voor verschillende soorten analytische processen”.

In 2019 zal de hoeveelheid data nog groter zijn en dit zal blijven groeien. We hebben krachtige infrastructuur nodig die zich aan deze veranderingen kunnen aanpassen en we zullen ook nieuwe manieren moeten zoeken om gegevens te verwerken, zoals het gebruik van voorspellende analyse. Voorspellende analyse bestaat uit het analyseren van een reeks historische gegevens om toekomstige resultaten te voorspellen en voor te bereiden op toekomstige acties.

 

Betekent Machine Learning (ML) het einde van Data Analyse?

We kunnen met zekerheid zegge dat data-analyse ook in 2019 nog haar plaats zal hebben. Machine Learning heef simpelweg nog veel te leren. De eerste prioriteit voor Machine Learning is het aanleren en uitvoeren van specifieke taken. Machine Learning-algoritmen zijn het meest geschikt voor specifieke voorspellende toepassingen en situaties. Traditionele data-analyse zal echter nog steeds worden gebruikt voor serie-analyses, dashboards, enz. In feite zal in 2019 de opkomst van een steeds toenemend aantal verticale oplossingen de nieuwste ontwikkelingen in Machine Learning integreren om aan specifieke zakelijke behoeften te voldoen. Denk hierbij aan fraudedetectie in realtime, het ontwikkelen van zeer persoonlijke Customer Journeys om de tevredenheid te verhogen, etc.

 

2- Artificial intelligence: meerwaarde toevoegen aan de klantervaring

AI: het “gezicht” van de toekomst

AI kan en zal veel van de obstakels wegnemen waarmee we vandaag de dag worden geconfronteerd. Robotic Process Automation (RPA) zal meer en meer gaan domineren, net zoals chatbots, virtuele assistenten en het IoT (Internet of Things). AI zal binnenkort onvoorstelbare dingen kunnen doen en ervaringen kunnen leveren die 100% naar tevredenheid zijn.

Het risico waarmee we vandaag worden geconfronteerd, of liever de beperking, is de enorme kloof die bestaat tussen de hoeveelheid gegevens die wordt gecreëerd en het menselijk vermogen om deze te verwerken en te gebruiken. De echte vraag is echter: hoe ga je van big data naar slimme data?

Er is ook een kloof tussen de analytische hulpmiddelen die tegenwoordig beschikbaar zijn en de acceptatie binnen organisaties. Deze lacunes kunnen – en zouden – overbrugd moeten worden en die ons meer macht geven over deze technologieën.

 

3- Data storytelling en Conversatie-analyse

Een nieuwe taal: verklaren, toelichten, omarmen

De meeste mensen zien data als saai. Dit is waar machinegerichte data storytelling kan helpen, door gegevens te gebruiken om een ​​overtuigend verhaal te vertellen en zodoende een ‘gewone’ taal te genereren. Conversatie-analyse maakt dit interactiever, wat dan weer leidt tot eenvoudigere besluitvorming.

Data-analysis

Source: https://www.forbes.com/sites/gradsoflife/2018/12/20/how-to-shrink-the-skills-and-people-gaps/#2fe0fead1e83

 

4- KLANT INTELLIGENTIE

Klanten veranderen in een zeer hoog tempo. Ook bedrijven moeten evolueren om bij te blijven met hun klanten en steeds verder groeiende en evoluerende klantgegevens samenstellen. Dit is wanneer een CRM-oplossing van toepassing komt. Natuurlijk zijn we niet objectief, maar onze softwarepakketten zijn speciaal ontworpen om uw gegevens veilig te analyseren en volledig te voldoen aan de vereisten van de GDPR!

De dynamiek van klantrelaties verandert. Het verbeteren van de klantervaring moet topprioriteit zijn voor 2019. CRM-oplossingen moeten nauwkeuriger zijn, gericht op de behoeften van klanten, het gedrag van klanten kwantificeren en voorspellen, klanten analyseren en segmenteren, enz. In 2019 zullen we veel horen over Customer Intelligence en hoe gegevens om te zetten in informatie met toegevoegde waarde.

Klaar om dit nieuwe jaar aan te gaan met de nieuwste technologieën? Het gaat niet om het inzetten van alle beschikbare technologieën. Het gaat er wél om de technologieën verstandig te gebruiken en ze te gebruiken als een hulpmiddel om doelstellingen te bereiken en de bedrijfsstrategie te realiseren.