Big data is een hoeveelheid data die zo groot is geworden dat het voor een conventioneel computerprogramma, laat staan voor een menselijk brein, bijna onmogelijk is geworden om deze te analyseren.

Om gegevens als “Big Data” te kwalificeren, moeten deze aan vier criteria voldoen:

  • Volume (min of meer grootschalig)
  • Diversiteit (de aard en het niveau van hun structuur zijn vaak onduidelijk)
  • Snelheid (van de productie, verzameling en analyse)
  • Waarheidsgetrouwheid (moeilijker te verifiëren)

De opkomst van Big Data

Als gevolg van sociale media en de digitalisering van interacties, hebben bedrijven toegang tot oneindig veel gegevens om het gedrag van hun consumenten te bestuderen. Ook de overheid wendt zich tot Big Data.

Om de ontwikkeling van Big Data-toepassingen voor het grote publiek aan te stimuleren, hebben de overheden een open gegevensbeleid opgezet.

Big Data omzetten in slimme data

Het echte probleem waar bedrijven mee te maken hebben, is hoe ze deze enorme hoeveelheden data, Big Data, kunnen omzetten in relevante informatie.

Hoe moet het vertaald worden? Het is in de eerste plaats een kwestie van bedrijfsstrategie om de gegevens te laten “praten”, de analyse komt pas daarna aan de orde. Het implementeren van een beleid van massale dataretentie, zonder te hebben gedefinieerd hoe deze gegevens uiteindelijk zullen worden gelezen, dient geen ander doel dan het vullen van harde schijven.

Wat is het nut van het voor onbepaalde tijd bewaren van de transactiegeschiedenis van elke klant? Zou het niet beter zijn om een overzicht bij te houden van hun recente transacties en belangrijker nog, hun verbruiksprofiel en ontwikkelingen te identificeren? Het identificeren van een punctuele klant levert bepaalde informatie op, het identificeren van een loyale klant levert weer een ander soort informatie op en de stap van een punctuele naar een loyale klant, biedt ook weer nieuwe informatie. Hiervan kunt u profiteren. Na een bepaalde periode is het opslaan van een transactiegeschiedenis echter niet alleen nutteloos, het kost ook geld.

De verschillende toepassingen van Big Data

Het toepassingsgebied van Big Data is onbeperkt.

Big Data wordt gebruikt om extra zaken aan een internetgebruiker op een e-commerce site te verkopen, om de marketingdoelstellingen te verfijnen door de klanten- en prospectendatabase te segmenteren en zo hun acties en interacties met hen te personaliseren. Big Data stelt verkopers in staat om aanbiedingen te doen die beter zijn afgestemd op een bepaald consumptiepatroon, enz. Buiten de bedrijfswereld wordt Big Data ook gebruikt in de strijd tegen criminaliteit, enz.

Kunstmatige intelligentie (AI) komt Big Data te hulp

Zoals aangegeven in de definitie van Big Data, is de omvang van de data één van de sleutelbegrippen. Vaak zijn traditionele computersystemen niet in staat om zulke grote hoeveelheden informatie te verwerken. Hier kom kunstmatige intelligentie om de hoek kijken.

Deze superieure intelligentie, die in staat is om van ervaringen te leren, is in staat om zich in de gegevens te verdiepen om de waarde ervan te identificeren en medewerkets ertoe aan te zetten de juiste beslissingen te nemen, terwijl ze tegelijkertijd tijd kunnen besparen.

 

CRM Technologie

Big data binnen uw handbereik

Eén van de nieuwigheden van Efficy 10 is de module Big Data. Dat onderdeel werd ontwikkeld om op een intelligente wijze alle sleutelinformatie van uw[...]
Lees meer
DataKPI